surgoncoКреативная хирургия и онкологияCreative surgery and oncology2076-30932307-0501Башкирский государственный медицинский университет10.24060/2076-3093-2022-12-4-282-287surgonco-732Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯORIGINAL ARTICLESПрогнозирование оптимального объема оперативного пособия у пациентов с ранним раком желудкаPredicting optimal surgeon volume in patients with early gastric cancerhttps://orcid.org/0000-0001-8523-8592ДыленокА. А.DylenokA. A.

Дыленок Алексей Александрович — кафедра онкологии с курсом гематологии, отделение абдоминальной онкологии

Ярославль

Aleksey A. Dylenok — Department of Oncology witha course of Hematology, Abdominal Oncology Unit

Yaroslavl

dylenok-onco@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9293-3742РыбачковВ. В.RybachkovV. V.

Рыбачков Владимир Викторович — д.м.н., профессор, кафедра госпитальной хирургии

Ярославль

Vladimir V. Rybachkov — Dr. Sci. (Med.), Prof., Department of Hospital Surgery

Yaroslavl

https://orcid.org/0000-0002-2440-3395МалашенкоВ. Н.MalashenkoV. N.

Малашенко Виктор Николаевич — д.м.н., профессор, кафедра онкологии с курсом гематологии

Ярославль

Viktor N. Malashenko — Dr. Sci. (Med.), Prof., Department of Oncology with a course of Hematology

Yaroslavl

https://orcid.org/0000-0001-6098-7677КашинС. В.KashinS. V.

Кашин Сергей Владимирович — к.м.н., профессор,кафедра хирургии ИНПО, отделение эндоскопии

Ярославль

Sergey V. Kashin — Cand. Sci. (Med.), Prof., Department of Surgery, Institute of Continuing Professional Education, Endoscopy Unit

Yaroslavl

ШубинЛ. Б.ShubinL. B.

Шубин Леонид Борисович — к.м.н., кафедра патологической анатомии

Ярославль

Leonid B. Shubin — Cand. Sci. (Med.), Department of Pathological Anatomy

Yaroslavl

https://orcid.org/0000-0003-0066-4969ВасинА. Б.VasinA. B.

Васин Александр Борисович

Ярославль

Alexander B. Vasin

Yaroslavl

Ярославский государственный медицинский университет; Oбластная клиническая онкологическая больницаРоссияYaroslavl State Medical University; Regional Clinical Oncological HospitalRussian FederationЯрославский государственный медицинский университетРоссияYaroslavl State Medical UniversityRussian FederationOбластная клиническая онкологическая больницаРоссияRegional Clinical Oncological HospitalRussian Federation202202012023124282287Copyright © Дыленок А.А., Рыбачков В.В., Малашенко В.Н., Кашин С.В., Шубин Л.Б., Васин А.Б., 20232023Дыленок А.А., Рыбачков В.В., Малашенко В.Н., Кашин С.В., Шубин Л.Б., Васин А.Б.Dylenok A.A., Rybachkov V.V., Malashenko V.N., Kashin S.V., Shubin L.B., Vasin A.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.surgonco.ru/jour/article/view/732Введение

Введение. Сохраняется высокая заболеваемость раком желудка, несмотря на увеличение удельного веса I–II стадии, — в 2019 году он составил 37,1 %. Хирургический метод лечения остается актуальным даже у пациентов с «ранними» формами рака желудка (РРЖ). Разработка надежных средств выбора объема оперативного пособия является актуальной задачей у пациентов данной категории.

Цель

Цель. Оценить вероятность построения устойчивой прогностической модели пациента с РРЖ для выбора метода оперативного пособия.

Материалы и методы

Материалы и методы. В работе использовались данные, полученные из оригинальной базы данных «База данных пациентов с раком желудка, отражающая статистику больных с определенным вариантом хирургического вмешательства, пролеченных в ГБУЗ ЯОКОБ за период с 2009 по 2019 г.». Все пациенты (n = 266) получили различный объем оперативного пособия: внутрипросветные операции (n = 128), клиновидные резекции желудка (n = 36), классическая гастрэктомия или субтотальная резекция желудка (n = 102). В соответствии с выполненным объемом вмешательства произведено разделение на исследуемые группы. С помощью программного обеспечения MedCalc Statistical Software version 20.022 и Statistica 12.5 произведен статистический анализ историй болезни в 3 группах больных.

Результаты

Результаты. Выделено 10 факторов, позволяющих сформировать модель пациента, соответствующую каждому из методов оперативного пособия. Справедливость выполненного разделения пациентов на группы проверялась при помощи ROC-анализа с целью определения чувствительности и специфичности совокупности критериев, на основе которых оно осуществляется. С помощью процедуры ROC-анализа, на ее основе мы получили следующие характеристики созданной нами математической модели: К-конкордации = 88,24 %, AUC = 0,893; индекс J = 0,811; Sе = 87,92; Sp = 89,04; +LR = 3,27; -LR = 1,31.

Заключение

Заключение. Внедрение в клиническую практику настоящего подхода позволило снизить частоту гастрэктомий и резекций желудка за последние три года на 15 %.

Introduction

Introduction. The incidence of gastric cancer remains high, despite the increase in the share of stage I–II cancers — 37.1% in 2019. Surgical treatment remains relevant even in patients with “early” forms of gastric cancer (EGC). Therefore, the reliable means for determining the surgeon volume in such patients are to be urgently developed.

Aim

Aim. To estimate the probability of building a stable predictive model for patients with EGC in order to choose the proper surgical intervention.

Materials and methods

Materials and methods. Th e research involved the data obtained from “Database of patients with gastric cancer, reflecting statistics of patients with a particular variant of surgical intervention, treated at Yaroslavl Regional Clinical Oncological Hospital during the period from 2009 to 2019”. All patients (n = 266) received different volume of surgery: intraluminal surgery (n = 128), wedge gastric resection (n = 36), classical gastrectomy or subtotal gastric resection (n = 102). According to the volume of intervention, the patients were ratified into several study groups. Statistical analysis involved case records of three groups of patients and was conducted using MedCalc Statistical Soft ware version 20.022 and Statistica 12.5.

Results

Results. Ten factors were identified to form a patient model corresponding to each method of surgical treatment. Th e fairness of the division of patients into groups was checked by ROC-analysis in order to determine sensitivity and specificity of the set of criteria for the division. Th e following characteristics of the mathematical model were obtained by means of ROC analysis: concordance coefficient = 88.24%, AUC = 0.893; index J = 0.811; Se = 87.92; Sp = 89.04; +LR = 3.27; -LR = 1.31.

Conclusion

Conclusion. Introduction of this approach into clinical practice decreased the rate of gastrectomies and gastric resections by 15% for the last three years.

рак желудкаперсонифицированная медициналечебно-диагностическая тактикадискриминантный анализметоды хирургических операцийанализ данных пациентовgastric cancerpersonalized medicinetreatment and diagnostic tacticsdiscriminant analysissurgical methodspatient data analysisReferencesСборник медицинской статистики. Ярославль; 2018.Collection of medical statistics. Yaroslavl; 2018 (In Russ).Dylenok A.A. The state of diagnosis of “early” stomach cancer in the Yaroslavl region. Science of Russia: aims and targets. 2021;1:39. DOI: 10.18411/sr-10-04-2021-10Dylenok A.A. Th e state of diagnosis of “early” stomach cancer in the Yaroslavl region. Science of Russia: aims and targets. 2021;1:39 (In Russ). DOI: 10.18411/sr-10-04-2021-10Михалёва Л.М., Бирюков А.Е., Полянко Н.И. Предраковые поражения и ранний рак желудка: современные клинико-морфологические данные. Клиническая медицина. 2017;95(10):881–7. DOI: 10.18821/0023-2149-2017-95-10-881-887Mikhaleva L.M., Birukov A.E., Polyanko N.I. Precancerous lesions and early gastric cancer: modern clinical-morphological data. Clinical Medicine. 2017;95(10):881–7 (In Russ.). DOI: 10.18821/0023-2149-2017-95-10-881-887Чайка А.В., Хомяков В.М., Рябов А.Б. Функциональные последствия операций по поводу злокачественных опухолей желудка: профилактика, диагностика и лечение пострезекционных нарушений. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2018;28(3):4–17. DOI: 10.22416/1382-4376-2018-28-3-4-17Chaika A.V., Khomyakov V.M., Ryabov A.B. Functional effects of operations for malignant gastric neoplasms: prevention, diagnosis and treatment of post-gastrectomy disorders. Russian Journal of Gastroenterology, Hepatology, Coloproctology. 2018;28(3):4–17 (In Russ.). DOI: 10.22416/1382-4376-2018-28-3-4-17Рыбачков В.В., Васин А.Б., Малашенко В.Н., Дубровина Д.Е. Хирургическая тактика при еюноэзофагеальном рефлюксе после гастрэктомии. Современные проблемы науки и образования. 2015;1(1):1336.Rybachkov V.V., Vasin A.B., Malashenko V.N., Dubrovina D.E. Surgical tactics at the reflux esophagitis in patients with total gastrectomy. Modern Problems of Science and Education. 2015;1(1):1336 (In Russ.).Wang J.-D., Zhu S.-Y., Lu Y.-J. Anti-reflux anastomosis following esophagectomy for adenocarcinoma of the esophagogastric junction: impact of duodenogastroesophageal reflux and expression of cyclooxygenase 2 in the remnant esophagus. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2016;20:476–85. PMID: 26914122Wang J.-D., Zhu S.-Y., Lu Y.-J. Anti-reflux anastomosis following esophagectomy for adenocarcinoma of the esophagogastric junction: impact of duodenogastroesophageal reflux and expression of cyclooxygenase 2 in the remnant esophagus. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2016;20:476–85. PMID: 26914122Berg P., McCallum R. Dumping syndrome: a review of the current concepts of pathophysiology, diagnosis, and treatment. Dig Dis Sci. 2016;61:11. DOI: 10.1007/s10620-015-3839-xBerg P., McCallum R. Dumping syndrome: a review of the current concepts of pathophysiology, diagnosis, and treatment. Dig Dis Sci. 2016;61:11. DOI: 10.1007/s10620-015-3839-xUriu Y., Kuriyama A., Ueno A., Ikegami T. Afferent loop syndrome of 10 years’ onset after gastrectomy. Asian J Surg. 2019;42(10):935–7. DOI: 10.1016/j.asjsur.2019.06.008Uriu Y., Kuriyama A., Ueno A., Ikegami T. Afferent loop syndrome of 10 years’ onset aft er gastrectomy. Asian J Surg. 2019;42(10):935–7. DOI: 10.1016/j.asjsur.2019.06.008Gambardella V., Cervantes A. Precision medicine in the adjuvant treatment of gastric cancer. The Lancet Oncology. 2018;19(5):583–4. DOI:10.1016/s1470-2045(18)30131-1Gambardella V., Cervantes A. Precision medicine in the adjuvant treatment of gastric cancer. Th e Lancet Oncology. 2018;19(5):583–4. DOI: 10.1016/s1470-2045(18)30131-1Ko W.J., Kim Y.M., Yoo I.K., Cho J.Y. Clinical outcomes of minimally invasive treatment for early gastric cancer in patients beyond the indications of endoscopic submucosal dissection. Surg Endosc. 2018;32(9):3798–805. DOI: 10.1007/s00464-018-6105-4Ko W.J., Kim Y.M., Yoo I.K., Cho J.Y. Clinical outcomes of minimally invasive treatment for early gastric cancer in patients beyond the indications of endoscopic submucosal dissection. Surg Endosc. 2018;32(9):3798–805. DOI: 10.1007/s00464-018-6105-4Pectasides E., Stachler M.D., Derks S., Liu Y., Maron S., Islam M., et al. Genomic heterogeneity as a barrier to precision medicine in gastroesophageal adenocarcinoma. Cancer Discov. 2018;8(1):37–48. DOI: 10.1158/2159-8290.CD-17-0395Pectasides E., Stachler M.D., Derks S., Liu Y., Maron S., Islam M., et al. Genomic heterogeneity as a barrier to precision medicine in gastroesophageal adenocarcinoma. Cancer Discov. 2018;8(1):37–48. DOI: 10.1158/2159-8290.CD-17-0395Mingchi L., Lifeng L. Clinical utility of miniprobe endoscopic ultrasonography for prediction of invasion depth of early gastric cancer: A meta-analysis of diagnostic test from PRISMA guideline. Medicine. 2019;98(6):e14430. DOI: 10.1097/MD.0000000000014430Mingchi L., Lifeng L. Clinical utility of miniprobe endoscopic ultrasonography for prediction of invasion depth of early gastric cancer: A meta-analysis of diagnostic test from PRISMA guideline. Medicine. 2019; 98(6):e14430. DOI: 10.1097/MD.0000000000014430Sitarz R., Skierucha M., Mielko J., Offerhaus G.J.A., Maciejewski R., Polkowski W.P. Gastric cancer: epidemiology, prevention, classification, and treatment. Cancer Manag Res. 2018;10:239–48. DOI: 10.2147/CMAR.S149619Sitarz R., Skierucha M., Mielko J., Off erhaus G.J.A., Maciejewski R., Polkowski W.P. Gastric cancer: epidemiology, prevention, classification, and treatment. Cancer Manag Res. 2018;10:239–48. DOI: 10.2147/CMAR.S149619Zheng H., Zhu W., Niu Z., Li H., Zheng Y., Liu Z., et al. A novel nutrition-based nomogram to predict prognosis after curative resection of gastric cancer. Front Nutr. 2021;8:664620. DOI: 10.3389/fnut.2021.664620Zheng H., Zhu W., Niu Z., Li H., Zheng Y., Liu Z., et al. A novel nutrition-based nomogram to predict prognosis aft er curative resection of gastric cancer. Front Nutr. 2021;8:664620. DOI: 10.3389/fnut.2021.664620Ma M., Wang J., Hu Y., Weng M., Liu X., Wang Y. Prognostic value of inflammatory biomarkers in gastric cancer patients and the construction of a predictive model. Dig Surg. 2019;36(5):433–42. DOI: 10.1159/000493432Ma M., Wang J., Hu Y., Weng M., Liu X., Wang Y. Prognostic value of inflammatory biomarkers in gastric cancer patients and the construction of a predictive model. Dig Surg. 2019;36(5):433–42. DOI: 10.1159/000493432

The authors declare that there are no conflicts of interest present.